La disponibilidad energetica y las limitaciones fisicas de infraestructura constituiran el principal freno para el crecimiento de la inteligencia artificial, segun informo la consultora global McKinsey & Company en su estudio divulgado este 28 de septiembre de 2026.
Cuellos de botella fisicos e industriales
El reporte elaborado por el McKinsey Global Institute distingue tres ritmos en la adopcion tecnologica: el vertiginoso desarrollo de modelos de software, la transformacion paulatina de procesos empresariales y la prolongada construccion de infraestructura fisica. La escasez de semiconductores, el suministro de energia limpia y la capacidad de los centros de datos configuran los principales retos operativos, tema vinculado a los desafios computacionales abordados en los registros de interaccion de agentes avanzados de inteligencia artificial.
La consultora enfatiza que directivos y gobiernos deben disenar estrategias energeticas sostenibles para garantizar que la innovacion digital se traduzca en avances macroeconomicos efectivos.
