- Claude realiza ya el 26% de las tareas de investigación y desarrollo de nuevos modelos en Anthropic.
- En febrero de 2026 esa participación era del 0%; el salto ocurrió en seis meses.
- El modelo interviene de alguna forma en cerca del 90% de las tareas de investigación y desarrollo de la compañía.
- Anthropic usa unos 30.000 agentes de IA para tareas de investigación e ingeniería, siempre bajo supervisión humana.
Anthropic reveló que su modelo Claude se encarga actualmente de cerca del 26% de las tareas vinculadas al desarrollo de sus propios modelos de inteligencia artificial, una participación que en febrero de 2026 era prácticamente nula. El salto, ocurrido en apenas seis meses, marca uno de los avances más rápidos documentados por la compañía en su propio proceso interno de investigación.
Según explicó la empresa, Claude no trabaja de forma autónoma ni toma decisiones sin control humano. «Los investigadores establecen objetivos e instrucciones generales y supervisan el trabajo realizado por el modelo», precisó Anthropic al describir cómo se integra la herramienta dentro de los equipos técnicos.
De cero a una cuarta parte de las tareas en seis meses
El contraste entre febrero y septiembre de 2026 resulta el dato más llamativo del reporte: la participación de Claude en el desarrollo de nuevos modelos pasó de 0% a 26% en ese lapso. Más allá de esa cifra puntual, la compañía precisó que el modelo interviene de alguna manera en aproximadamente el 90% de las tareas totales de investigación y desarrollo, aunque no siempre como responsable principal del trabajo.
Para sostener ese nivel de actividad, Anthropic recurre a cerca de 30.000 agentes de IA distribuidos en tareas de investigación e ingeniería. La compañía destinó además un 6% de su capacidad de cómputo de investigación y desarrollo específicamente a trabajos de seguridad, un porcentaje que busca acompañar el crecimiento del uso de IA con controles proporcionales.
Qué es la mejora recursiva de la IA
El fenómeno que describe Anthropic se enmarca en lo que la propia compañía denomina mejora recursiva de la IA: la posibilidad de que sistemas de inteligencia artificial contribuyan de forma directa al desarrollo de versiones posteriores, más avanzadas que ellos mismos. Se trata de un concepto que distintos laboratorios de IA vienen estudiando como posible motor de aceleración tecnológica, aunque también como fuente de nuevos riesgos si no se mantiene supervisión constante.
Medios especializados como MIT Technology Review han seguido de cerca este tipo de anuncios de los grandes laboratorios de IA, en un contexto donde la automatización de la propia investigación científica se perfila como uno de los puntos de inflexión más discutidos de la industria. El blog oficial de Anthropic mantiene actualizados sus avances internos sobre el uso de Claude en tareas de ingeniería.
Google ya permite el uso de Claude entre sus empleados
El crecimiento del rol de Claude dentro de Anthropic ocurre en paralelo a una mayor adopción externa del modelo. Ecuador 360 reportó recientemente por qué Google decidió permitir que sus propios empleados usen Claude, después de haberse negado inicialmente a autorizarlo, un giro que refleja la posición que el modelo fue ganando incluso entre competidores directos de Anthropic.
La compañía también ha defendido activamente la propiedad de su tecnología frente a intentos de réplica. Este mismo mes, Anthropic denunció que laboratorios chinos desviaron millones de consultas para clonar a Claude mediante técnicas de destilación, un episodio que subraya el valor estratégico que la compañía atribuye a su modelo, ahora también protagonista de su propio ciclo de desarrollo.
Supervisión humana como condición central
Pese al avance, Anthropic insistió en que Claude todavía requiere supervisión humana constante y que no está desarrollando nuevos modelos de forma independiente. La compañía enmarca el proceso como una colaboración progresiva, donde el modelo asume tareas técnicas cada vez más complejas mientras los equipos de investigación mantienen el control sobre los objetivos y la validación final de cada avance.
El reporte no detalla un cronograma para que esa participación siga creciendo, pero la comparación entre febrero y septiembre de 2026 sugiere que la compañía observa una curva de adopción interna acelerada, en un sector donde la capacidad de automatizar la propia investigación se ha convertido en un indicador seguido de cerca por inversionistas y competidores.
Ese seguimiento no es casual: si un modelo puede acelerar su propio ciclo de mejora, el tiempo entre una versión y la siguiente se acorta, y con él también la ventaja competitiva de quien primero lo consiga de forma segura. Anthropic sostiene que esa carrera solo tiene sentido si avanza al mismo ritmo que los controles de seguridad, de ahí que la compañía haya destinado una porción fija de su cómputo exclusivamente a esa tarea en paralelo al crecimiento de Claude dentro de sus propios laboratorios.
