La multinacional de desarrollo tecnológico Globant presentó un análisis corporativo en el que expone las dos equivocaciones más comunes que impiden a las empresas obtener beneficios tangibles tras invertir en inteligencia artificial, según difundió la compañía en su más reciente informe técnico de innovación.
El primer obstáculo radica en implementar herramientas de IA de forma aislada sin una visión estratégica de negocio, mientras que el segundo consiste en alimentar los modelos predictivos con bases de datos desorganizadas o sin gobernanza técnica clara. Estos fallos ocasionan costos imprevistos y desconfianza en los equipos directivos.
Fragmentación operativa y ausencia de gobernanza de datos
Consultores de la tecnológica concluyeron que las compañías deben comenzar con pruebas de concepto acotadas a problemas reales y modernizar primero sus arquitecturas de almacenamiento de datos antes de desplegar algoritmos complejos a escala masiva.
Fuente informativa: https://www.globant.com.
