Docentes e investigadores de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) evaluaron los alcances operativos y las limitaciones técnicas que presentan las herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automatizado frente a catástrofes climáticas en los países de América Latina y el Caribe.
Estimación algorítmica de riesgos y necesidad de criterio humano
El coordinador Raúl Reyero explicó que el procesamiento masivo de información satelital, radares y sensores térmicos optimiza la detección temprana de inundaciones, sequías e incendios forestales. Sin embargo, enfatizó que la inteligencia artificial estima escenarios probabilísticos y no sustituye la oportuna planificación de los comités de socorro ni la preparación comunitaria ante fenómenos naturales complejos. La integración entre ciencia avanzada y acción ciudadana resulta determinante para proteger a las poblaciones más vulnerables ante emergencias.
